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E358. 阶跃星辰布局多模态 | 砺算科技再陷资金困境

所属专辑: 创新灯塔
主播: 西娅-718
最近更新: 20小时前时长: 07:42
创新灯塔
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节目简介

# 原生多模发展主线

# 生产力指数级增长

# GPU资金困境挑战

# 推理与聊天平衡

# 开源语言模型计划

# 电力存储技术突破

# 通信气象监测里程碑

# 全球医学防治推动

# 基因图谱国际合作

# 火星表面长期探索

多模态模型与AI技术布局
阶跃星辰在原生多模发展主线下,聚焦多模态模型研发,发布16款多模态基座模型,占比超70%。CEO江大兴强调多模态是通向AGI的必经之路,并布局Agent领域,探索技术突破方向。同时,英伟达宣布全员配备AI助手,推动软件开发生产力指数级增长,黄仁勋认为未来工程师将转向指挥AI协作开发。
国产GPU芯片困境与行业动态
砺算科技在首款自研6纳米GPU流片关键期再陷资金困境,此前因欠薪问题曾依赖3.28亿元融资缓解危机。其创始团队曾参与硅谷GPU企业S3 Graphics,但芯片创业市场挑战加剧,部分企业如碎元科技转向上市,而重庆GPU独角兽上帝先则进入休眠状态。
GPT-5进展与开源计划
GPT-4.1核心研究员透露,GPT-5开发聚焦平衡推理与聊天能力。OpenAI计划发布自GPT-2以来首个开源语言模型,首席研究官Mark Chen认为开源兼具优势与风险,并建议AI从业者熟悉工具、保持好奇心。
历史科技事件回顾
1901年爱迪生发明镍铁电池,推动电力存储技术突破;1958年首颗地球同步卫星斯科尔发射,成为通信与气象监测里程碑;1981年艾滋病病例首次报告,引发全球医学防治关注;1990年人类基因组计划启动,绘制基因图谱促进遗传学研究;1999年火星极地着陆器实现首次软着陆,为火星探测积累关键数据。
AI应用设计与用户需求
YC合伙人指出当前AI产品设计需突破传统思维,如Gmail的AI功能因未充分适配用户需求导致效率受限。未来AI原生应用应提升用户影响力,通过自动化处理邮件分类、回复草稿等任务释放人力,而非简单照搬传统模式。

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